这篇文章介绍了Zenken公司通过部署ChatGPT Enterprise来提升销售团队效率的案例。公司在全公司范围内推广使用ChatGPT Enterprise，取得了显著成效：提高了销售业绩，缩短了准备时间，提升了提案成功率。通过AI辅助的工作流程，使得精简的销售团队能够提供更加个性化和有效的客户服务。这是一个典型

该研究提出了一个混合可解释人工智能(XAI)框架,用于孕产妇健康风险评估。该框架结合了前置的模糊逻辑和后置的SHAP解释方法,并通过临床医生的系统性反馈进行验证。研究团队基于1,014份孕产妇健康记录开发了一个模糊-XGBoost模型,实现了88.67%的准确率和0.9703的ROC-AUC值。在孟加拉国进行的14名医

Veo发布了3.1版本更新,这是一个AI视频生成工具,新版本在视频生成质量和功能上都有显著提升。主要改进包括:1)生成的视频动态效果更自然流畅,画面连贯性更好;2)提供了更多创意空间和可控性,让用户能更好地实现创意构想;3)新增支持垂直视频(竖屏)生成功能,以适应移动端内容需求。这次更新体现了AI视频生成技术在连贯性、

这篇文章讨论了将产品需求文档(PRD)快速转化为实际应用的AI工具集成。文章介绍了Replit平台与AI代码生成的结合,使产品经理能够直接将产品规格说明转换为可运行的应用程序。Replit CEO Amjad Masad指出,产品经理是优秀的’vibe coders’(直觉编程者),因为他们擅长将问题分解为清晰的步骤并

NAIAD是一个基于大语言模型(LLM)的智能水质监测系统,为内陆水域监测提供全面解决方案。该系统利用LLM和外部分析工具,通过地球观测(EO)数据进行水质分析。系统的核心特点包括:单一提示界面,可将自然语言查询转化为可操作的见解;基于检索增强生成(RAG)的知识获取;LLM推理能力;外部工具编排;计算图执行;以及智能

这篇文章回顾了1989年LeCun等人发表的手写邮编识别论文,该论文是最早将反向传播应用于实际问题的深度学习研究之一。作者使用PyTorch重现了该论文的实验,并对比了33年来深度学习的进展。原始模型在当时需要3天训练,现在在M1 MacBook上只需90秒。通过采用现代深度学习技术(如Adam优化器、数据增强、Dro

LangSmith Agent Builder正式发布全面可用版本,这是一个无代码AI代理构建平台。该工具允许用户在不编写代码的情况下构建AI代理,以处理复杂的日常任务。LangSmith是LangChain生态系统中的重要组成部分,专注于简化AI代理的开发和部署流程。通过可视化界面,用户可以定义代理的行为、目标和工作

图卷积神经网络(GNN)是深度学习在图结构数据上的重要扩展。本文主要探讨了图卷积的基本原理和设计选择。图卷积操作是GNN的核心构建模块,它通过聚合节点的邻域信息来学习节点的表示。与传统卷积神经网络在规则网格数据(如图像)上的操作不同,图卷积需要处理不规则的图结构,这带来了独特的挑战。文章详细讨论了图卷积的多种实现方式,

这篇文章讨论了测试时计算(test-time compute)和思维链(Chain-of-Thought, CoT)在人工智能模型性能提升中的重要作用。文章引用了多位研究者(包括Graves、Ling、Cobbe等)的工作,探讨了如何有效利用测试时的计算资源(即’思考时间’)以及其作用机制。思维链是近年来大语言模型领域

这篇文章讨论了亚马逊 Bedrock 跨区域推理的安全架构和最佳实践。Amazon Bedrock 是亚马逊的生成式 AI 服务平台,支持跨区域推理配置(CRIS)。文章重点探讨了在实施跨区域 AI 推理时需要考虑的安全因素,以及如何正确配置系统以满足特定地区的合规要求。这对于构建生成式 AI 应用程序的开发者来说尤为