📄 中文摘要
构建自定义模型解析器以支持 Strands 代理与托管在 SageMaker 上的 LLMs 的集成，尤其是那些不原生支持 Bedrock Messages API 格式的模型。通过使用 awslabs/ml-container-creator 部署 Llama 3.1 和 SGLang，展示了如何实现这一过程，并提供了自定义解析器的实现细节，以便与 Strands 代理进行有效的交互。
为 Strands 代理构建自定义模型提供者，使用托管在 SageMaker AI 端点上的 LLMs
📄 English Summary
Building custom model provider for Strands Agents with LLMs hosted on SageMaker AI endpoints
This post demonstrates the process of building custom model parsers to integrate Strands agents with LLMs hosted on SageMaker, particularly those that do not natively support the Bedrock Messages API format. It outlines the deployment of Llama 3.1 with SGLang using awslabs/ml-container-creator, and details the implementation of a custom parser to facilitate effective interaction with Strands agents.