📄 中文摘要
许多在生产环境中“基本正常”的 LLM 应用可能隐藏着延迟、云费用和用户信任等方面的成本。在进行提示调整之前,建议开发者进行一次 30 分钟的审计,以识别潜在问题并优化应用性能。该审计旨在帮助开发者发现并解决在早期演示阶段未能显现的隐患,从而提升应用的整体表现和用户体验。
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数据源: OpenAI, Google AI, DeepMind, AWS ML Blog, HuggingFace 等