📄 中文摘要
在这一系列的第一部分中,识别了“模糊税”——由于将大型语言模型(LLMs)视为创造性助手而非确定性引擎所产生的不一致代码的内在成本。第二部分深入探讨了解决方案的构成:意图规范语言(ISL)。ISL通过引入一个正式的合同层,改变了标准提示工程依赖于“希望”的局面。这种方法更像是为软件编写IKEA手册,而不是与开发者对话。IKEA手册并不描述木材的分子结构,而是明确指出所需的部分和领域。
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数据源: OpenAI, Google AI, DeepMind, AWS ML Blog, HuggingFace 等