📄 中文摘要
随着智能代理系统的不断发展,构建复杂的代理系统已变得相当成熟。然而,验证这些系统的有效性却缺乏相应的严谨性。提出了一种综合框架,旨在对大规模语言模型(LLM)代理进行离线评估,以确保其在实际生产环境中的可靠性和性能。该框架不仅考虑了代理的功能性,还涵盖了安全性和可解释性等关键因素,从而为开发者提供了一个全面的评估工具,促进了 LLM 代理的实际应用和改进。
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数据源: OpenAI, Google AI, DeepMind, AWS ML Blog, HuggingFace 等