📄 中文摘要
该工作流程允许对由 Langchain 和 OpenAI 驱动的 AI 聊天机器人进行不同提示的 A/B 测试。通过使用 Supabase 来持久化会话状态，系统随机将用户分配到基线提示或替代提示，确保在整个对话中一致使用相同的提示。提示优化对于最大化 AI 助手的性能至关重要，此工作流程帮助用户对不同提示版本进行控制实验，从而提供可靠的性能比较方式。
使用 Supabase 和 Langchain Agent 进行 AI 提示的 A/B 测试
出处: Split Test AI Prompts Using Supabase & Langchain Agent
发布: 2026年3月28日
📄 English Summary
Split Test AI Prompts Using Supabase & Langchain Agent
This workflow enables A/B testing of different prompts for an AI chatbot powered by Langchain and OpenAI. By utilizing Supabase to persist session state, the system randomly assigns users to either a baseline or alternative prompt, ensuring consistent usage of prompts throughout the conversation. Prompt optimization is essential for maximizing the performance of AI assistants, and this workflow facilitates controlled experiments on various prompt versions, providing a reliable method for performance comparison over time.