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在代码审查中,某些错误并不明显,表面上看似无误,经过快速的烟雾测试后也能通过,但在生产环境中,当任务复杂或遇到边缘情况时,这些错误会悄然显现。使用诸如“偏好”、“尝试”、“在可能的情况下”和“理想情况下”的措辞,会将规则转变为建议,模型会将这些建议视为可选项。通过具体示例展示了在压力下如何忽视这些建议,以及如何通过更明确的指令来确保模型的正确执行。
出处: Three system prompt mistakes that survive code review
发布: 2026年3月17日
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数据源: OpenAI, Google AI, DeepMind, AWS ML Blog, HuggingFace 等