在使用大型语言模型（LLM）应用时，许多用户面临着令牌浪费的问题。研究表明，用户的提示往往未能有效利用可用的令牌，导致信息传递不充分。通过对提示的优化，可以显著提高令牌的使用效率，从而改善 LLM 应用的整体表现。作者在之前的文章中提出了一种名为“上下文融合”的方法，旨在增强 LLM 应用的上下文理解能力，并在此基础上分享了自己的改进经验，帮助用户更好地利用 LLM 的潜力。...