精神障碍人群表现出显著的异质性，这种样本间的显著差异对对比学习中正样本对的定义构成了重大挑战。为了解决这一问题，提出了一种亚型引导的对比学习框架，将患者的异质性建模为潜在亚型，并将其作为结构先验以指导区分性表示学习。具体而言，通过将患者的临床文本与从BOLD信号自适应学习的图结构相结合，构建多视图表示，以通过无监督谱聚类揭示潜在亚型。提出了一种双层注意力机制，用于构建原型，以捕捉稳定的亚型特征。...