蛋白质二级结构预测对于理解蛋白质功能和推动药物发现至关重要。然而，复杂的序列-结构关系给准确建模带来了显著挑战。为了解决这些问题，提出了一种多目标遗传编程框架MOGP-MMF，将蛋白质二级结构预测重新构建为一个聚焦于特征选择和融合的自动优化任务。MOGP-MMF引入了一种多视角多层次表示策略，整合了进化视角、语义视角和新引入的结构视角，以捕捉全面的蛋白质折叠逻辑。通过丰富的操作符集，该框架能够演化...