在运行 AI 产品的 18 个月后，发现 GPT-4 和 Claude Sonnet 并不总是适合所有任务。作者将两款产品从前沿模型切换到小型语言模型，结果显示延迟更低、成本更低，并且在某些特定任务上准确率更高。具体的实施步骤和原因被详细阐述。第一个产品 AgriIntel 利用 AI 对传感器数据进行分类，并将其路由到相应的推荐工作流。该分类任务涉及根据土壤湿度、温度、营养水平和天气预报等传感器...