在资源受限的分布式多媒体学习场景中，协作知识蒸馏的最新进展展现了前沿性能。然而，实现这种竞争力需要解决一个根本性的不匹配问题：高维教师知识的复杂性与异构客户端学习能力之间的差异，这在当前阻碍了边缘视觉分析系统的部署。受到课程学习原则的启发，提出了联邦自适应渐进蒸馏（FAPD），这是一个共识驱动的框架，旨在协调自适应知识转移。FAPD通过基于主成分分析（PCA）的结构对教师特征进行层次分解，提取按方...