当前工程领域面临的最大挑战并非提升人工智能的智能水平，而是实现对人工智能的有效治理。大型语言模型具备卓越的能力，但其可信度却难以完全保证。这些模型并不以传统系统的方式进行推理，而是通过高维潜在空间进行插值，其输出受到训练数据选择、推理参数和上下文配置的影响，这些因素往往对部署团队不够透明。在部署基于大型语言模型的系统时，设计约束成为工程团队必须内化的关键要素，以确保系统的可控性和可靠性。...