随着 AI 相关事件的频繁发生，安全失效和恶意行为的滥用问题日益严重。在复杂情境中，识别导致不良结果的因素，即因果选择问题，是确立责任的关键第一步。研究通过人类实验考察了在 AI 系统导致有害结果时，公众对因果责任的看法，包括因果链结构中的因果性、责备、可预见性和反事实推理。结果显示，当 AI 的代理性为中等（人类设定目标，AI 决定手段）或高（AI 设定目标和手段）时，参与者更倾向于归因于更大的...