单一模型的 AI 系统在生产环境中逐渐显得不足。当前最强大的 AI 系统通常结合了多个模型、检索器、验证器和工具，以协同工作。复合 AI 系统通过将任务的不同部分路由到最合适的组件，而不是将所有内容发送到单一模型，从而提高效率。这些组件通常包括多个语言模型（针对不同子任务的不同模型）、检索系统（向量数据库、搜索等）等。通过这种架构，可以更有效地处理复杂的任务，提升 AI 产品的整体性能。...