异常检测是机器学习中一个重要且广泛研究的问题。然而，针对字符串数据的异常检测研究相对较少，大多数文献集中于数值数据的异常检测。一种强健的字符串数据异常检测算法可以帮助进行数据清洗或系统日志文件中的异常检测。研究中比较了两种字符串异常检测算法。首先，提出了一种改进的局部异常因子算法，专门针对字符串数据进行异常检测，使用Levenshtein距离来计算数据集的密度。此外，提出了一种不同权重的Leven...