现代语言模型能够轻松提取非结构化文本中的敏感信息，因此对数据安全而言，信息的选择性删除（即编辑）显得尤为重要。然而，现有的编辑基准通常集中于预定义的数据类别，如个人身份信息（PII），或评估特定的技术，如掩蔽。为了解决这一局限性，RedacBench被提出，作为一个全面的基准，用于评估跨领域和策略的政策条件编辑。该基准由514篇人类撰写的文本构成，涵盖个人、企业和政府来源，并配有187项安全政策。...