当前，工程团队纷纷在 AI 领域进行原型开发，尽管演示效果令人印象深刻，但在生产环境中的部署却面临诸多挑战。许多团队在从引人注目的概念验证到可靠且可维护的 AI 特性之间存在明显的差距，这也是大多数有趣的工程问题所在。Cidersoft 的高级工程师在过去两年中积累了在生产环境中交付 AI 特性的经验，揭示了 AI 原型构建的风险，包括在规模化应用中出现的不一致输出、缺乏错误处理和回退机制、缺乏可...