深度伪造检测器在市场宣传中常常声称具有96%的准确率，但在实际应用中，这一数字却降至65%。这种31个百分点的差距并非简单的校准错误，而是反映了我们在数字证据处理方法上的根本性缺陷。对于开发者而言，这一技术隐含的意义在于，概率检测在与深度伪造技术的竞争中处于劣势。实验室中训练的模型在真实环境中的表现远不如预期，这对生物识别系统和计算机视觉管道的开发提出了严峻挑战。...