AI 代理漂移是指在没有任何代码修改的情况下，AI 代理的行为随着时间的推移而发生变化。这种漂移通常不会引发错误或崩溃，而是表现为输出的微妙变化。主要有三种类型的漂移：模型漂移、数据漂移和概念漂移。监测这些漂移是确保 AI 系统持续有效的重要环节。通过建立监测机制，可以及时发现并应对这些变化，从而保持 AI 代理的性能和可靠性。...