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2026/3/16

不再幻想:基于物理的核网络用于几何基础的神经计算

研究提出了一种新的核算子yat-product,该算子结合了二次对齐和反平方接近性。证明其为Mercer核,具有解析性、在有界域上满足Lipschitz条件,并且自我正则化,能够唯一地嵌入再生核希尔伯特空间(RKHS)。神经物质网络(NMNs)将yat-product作为唯一的非线性激活函数,用几何基础的操作替代传统的线性激活归一化模块。这种架构简化保留了通用逼近能力,同时将归一化过程转移到核内部...

#核算子#神经物质网络#几何基础#正则化#通用逼近

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