随着实时数据收集能力的提升，数据流源变得越来越普遍。处理数据流时，一个主要关注点是概念漂移，即数据分布随时间变化的现象，例如由于环境条件的变化。概念的表示（特征相似行为的静态时期）是适应概念漂移的关键思想。通过测试概念表示与观察窗口的相似性，可以检测到新的或先前出现的重复概念的概念漂移。概念表示是通过元信息特征构建的，这些特征描述了概念行为的各个方面。研究发现，之前提出的概念表示依赖于少量的元信息...