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2026/3/12

我们构建了一项服务,在用户发现之前捕捉 LLM 漂移

在发布了基于 LLM 的功能后,初期测试表现良好,用户反馈积极。然而,几周后,支持邮箱却涌入了用户的投诉,输出结果错误,应用解析的 JSON 格式不正确,分类器的回答也出现了不一致。这种现象被称为 LLM 漂移,开发者往往在用户反馈后才意识到这一问题。2025 年 2 月,r/LLMDevs 的开发者们报告称,GPT-4o 在没有任何提前通知的情况下改变了行为,导致输出结果显著变化。这种情况不仅发...

#LLM 漂移#用户反馈#开发者#模型变化

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