在脉冲神经网络中，是否每个神经元最多只需发射一次脉冲就足够？近期的研究为脉冲神经网络推导了近似界限，量化了它们拟合目标函数的能力。然而，这些结果仅适用于最多发射一次脉冲的神经元，这被普遍认为是一个严重的限制。研究表明，对于包括常用的带有减法重置的泄漏积分发射模型在内的大类脉冲神经元模型，适用于多脉冲神经网络的一组近似界限，存在一组等效的单脉冲神经网络，其中神经元数量仅比最大脉冲数线性增加，并且该界...