大多数神经符号系统依赖人类编写的规则，而本实验探讨了一种新的方法，让神经网络能够自主发现规则。通过扩展一个混合神经网络，加入可微分的规则学习模块，该模型在训练过程中自动提取IF-THEN欺诈规则。在Kaggle信用卡欺诈数据集（欺诈率为0.17%）上，该模型成功学习到了可解释的规则。这一实验展示了神经网络在欺诈检测领域的潜力，尤其是在规则生成和解释性方面的优势。...