在先进的人工智能推理系统中，符号图网络是一种常见的架构模式，专门化的智能体或模块通过委托边连接，动态执行图中路由任务。现有调度器优化负载和适应性，但对几何结构缺乏建模，未能考虑故障在树状与循环结构中的传播差异。在树状委托中，单个故障可能导致指数级级联，而在密集循环图中，故障通常自我限制。识别这一可观察性差距并量化其系统级成本后，提出了一种轻量级的缓解方案。该研究制定了在线几何控制，以在时间索引执行...