PyTorch 是一个广泛使用的深度学习框架，具有强大的张量操作能力。教程涵盖了张量的创建与检查、数据类型、设备与类型转换、索引、切片与布尔掩码等基础知识。进一步探讨了张量的重塑、视图与挤压，以及逐元素操作与归约。广播机制作为隐形的乘法器，简化了张量运算。矩阵乘法作为核心操作，深入分析了批量矩阵操作和爱因斯坦求和（einsum）方法。最后，线性代数的基本概念也被纳入讨论，为读者提供了全面的矩阵操作...