该研究提出了一种上下文感知的轨迹抽象框架，旨在将从自动识别系统（AIS）收集的原始船舶轨迹数据转化为结构化且语义丰富的表示形式。这种表示形式不仅便于人类理解，还能直接供机器推理系统使用。框架将嘈杂的AIS序列分割为不同的航程，每个航程由干净的、带有移动性注释的片段组成。每个片段进一步融入多源上下文信息，包括附近的地理实体、离岸导航特征和天气条件。这种表示方式能够支持使用大型语言模型（LLMs）生成...