小型语言模型（SLM）在企业AI中逐渐占据主导地位，主要原因在于其成本效益显著。使用GPT-4 API进行10,000次查询的费用在六个月内超过50,000美元，而在1,500美元的GPU上运行的微调小型语言模型则能以更低的成本完成相同任务，并且数据始终保留在本地服务器。该指南提供了三种训练小型语言模型的实用路径：从零开始构建、进行微调以及从更大模型中提炼。每种路径在成本、时间和技能要求上各有不同...