大多数关于大型语言模型（LLM）成本优化的建议集中在每次调用的费用上，但真正的成本驱动因素是不必要的调用。通过跟踪哪些LLM输出产生了有价值的结果，发现35%的输出从未被用户阅读，另有15%被阅读后立即被忽视，只有50%的输出促成了实际的用户行为。这表明，50%的LLM成本并未产生任何价值。为了解决这个问题，建议增加一个简单的检查，确认用户是否对输出内容感兴趣，从而有效降低LLM的使用成本。...