在社交媒体模拟中，自动化数百个 AI 代理的配置需要系统地定义时间、事件、活动模式和响应延迟等多种属性。手动处理会显著增加时间和错误。MiroFish 通过基于 LLM 的配置自动生成来加快这一过程，系统接收模拟需求、文档和知识图谱作为输入，从而生成每个代理的详细属性。然而，由于 LLM 的局限性（如输出截断、JSON 格式错误和令牌限制），需要采取一些实施策略，包括逐步生成配置、批处理以避免上下...