生成搜索引擎标志着从传统的基于排名的检索向基于大型语言模型（LLM）的合成转变，优化目标从排名显著性转向内容包含性。生成引擎优化（GEO）旨在通过战略性地操控源内容，最大化黑箱摘要输出中的可见性和归属感。然而，现有方法依赖于静态启发式、单一提示优化或引擎偏好规则的提炼，容易导致过拟合，无法灵活适应多样化内容或生成引擎的变化行为。此外，有效优化这些策略需要不切实际的交互反馈量。该研究提出了一种自我进...