BitNet 是微软推出的 1-bit LLM 框架，实际上是 1.58-bit，采用三元权重，每个参数为 {-1, 0, +1}。其宣传口号是：在 0.4 GB 内存中运行 20 亿参数模型，速度比 llama.cpp 快 2-6 倍，能耗减少 82%，且无需 GPU。尽管该模型表现良好，获得了 35,000 名开发者的关注，但其生态系统却几乎不存在。目前存在 269 个未解决的问题，100 多...