许多开发者在演示 LLM 代理时，模型能够完美地选择函数、传递参数并生成回答。然而，当将其部署到包含 50 个真实 API 端点的环境中时，系统往往会出现问题。这一现象在工具使用教程中鲜有提及。尽管关于 LLM 工具使用的研究已经相对成熟，明确了有效与无效的使用方式，但这些发现并未广泛应用于主流的 AI 代理构建指南中。通过对学术文献的深入分析，揭示了当前构建代理时的关键发现及其在生产环境中可能遇...