在向大型语言模型（LLM）API发送支持票据、日志文件或用户消息时，可能会泄露电子邮件、电话号码、信用卡号码、API密钥等个人身份信息（PII）。尽管大多数开发者意识到这个问题，但由于从头构建一个数据清洗层非常麻烦，很多人选择不采取措施。为了解决这一问题，开发者创建了Airlock工具，该工具在LLM调用之前本地运行，能够有效地去除敏感信息，同时保持上下文一致性。Airlock可以替换敏感值为一致...