大型语言模型（LLMs）在知识密集型任务中被广泛应用，其中同一事实可能在上下文中被多次修订。与以往关注单次更新或单一冲突的研究不同，多次更新场景包含多个历史有效版本，这些版本在检索时相互竞争，但仍然未得到充分探索。这一挑战类似于认知心理学中的AB-AC干扰范式：当同一线索A依次与B和C关联时，旧的和新的关联在检索过程中竞争，导致偏差。基于此，提出了一种动态知识实例（DKI）评估框架，将同一事实的多...