在金融和医疗等高度层次化的长文档领域，传统的向量搜索（包括混合检索）在处理跨章节逻辑比较查询时面临结构性召回失败的问题。为此，设计了条款森林（FoC）架构，将文档的目录提升为“第一公民”。该架构采用双引擎并发检索，结合自上而下的LLM树结构路由和自下而上的向量片段搜索，在内存中组装出精确的“子树”。此外，构建了一个自定义的$O(N)$栈式解析器，以动态构建具有非标准层次结构的条款森林，克服了工程上...