在 n8n 工作流中，Claude 负责意图分类，Mistral 草拟响应，而 GPT-4 则进行最终润色。然而，当客户询问某个特定时间点的 AI 输出时，如何证明该输出未被篡改成为一个难题。多模型链条的每一步都是一个黑箱，虽然可以追踪输入和输出，但缺乏加密证明来确保它们之间的关联性、未被篡改及时间戳。这一问题是每个异构 AI 管道最终都会面临的挑战，主要体现在可验证性方面，而非性能或成本。...