手语翻译（SLT）旨在自动将视觉手语视频转换为口语文本，反之亦然。近年来，尽管该领域取得了快速进展，但性能提升的真正来源往往不明确。报告的性能提升是源于方法上的创新，还是由于不同的基础架构、训练优化、超参数调整，甚至是评估指标计算的差异？该研究通过在统一的代码库中重新实现关键贡献，提供了对近期无标记手语翻译模型的全面研究。通过标准化预处理、视频编码器和训练设置，确保了各方法之间的公平比较。分析结果...