LLM 代理在推理方面表现出色，但在数据导航上却存在不足。虽然它们能够分析代码、编写解决方案和调试问题，但在面对诸如“这个变更影响了什么？”或“我遗漏了什么？”的问题时，它们往往只能在平面文件中进行搜索。为了解决这一问题，m1nd 被开发出来。m1nd 通过激活数据而非简单搜索来工作，用户查询一个概念时，相关节点会被激活并发出衰减信号，系统能够过滤噪声并根据用户反馈进行学习。这种方法使得 LLM ...