FireANTs提出了一种新颖的欧拉下降方法，适用于可微图像配准的即插即用行为，将其视为测试时优化问题，并实现了GPU加速。FireANTs默认使用Adam优化器，以实现快速且更稳健的优化。然而，Adam需要存储状态变量（即动量和平方动量估计），这些变量会消耗大量内存，限制了其在大图像上的应用。研究提出了一种改进的Levenberg-Marquardt（LM）优化器，仅需一个标量阻尼参数作为优化器...