生成可执行的模拟程序从自然语言规范中提取仍然是一个具有挑战性的问题，尤其是在面对大型、互联的代码库时，大型语言模型（LLMs）的推理能力受到限制。FactorSmith框架通过结合两个互补的概念，提出了一种从文本描述合成可玩游戏模拟的解决方案：一是基于分解的部分可观测马尔可夫决策过程（POMDP）进行原则性上下文缩减，二是采用分层的规划者-设计者-评论者的自主工作流程，在每个生成步骤中进行迭代质量...