本教程提供了一种方法，使本地大型语言模型（LLM）能够访问互联网并进行信息检索。通过安装相关库，用户可以执行真实查询，并逐步解析内部处理过程及最终输出。最终，用户将获得一个工作管道，该管道能够将任何本地模型（如 Ollama、LM Studio 等）转变为能够搜索网络、阅读网页、对结果进行排名并生成带有内联引用的结构化提示的工具，类似于自托管的 Perplexity。该项目为希望增强本地 LLM ...