该研究展示了如何利用亚马逊 SageMaker AI 构建和部署深度学习模型，以检测来自欧洲航天局 STIX 仪器的太阳耀斑数据。通过使用长短期记忆（LSTM）网络，模型能够有效分析和预测太阳耀斑的发生。研究中详细介绍了数据预处理、模型训练和评估的过程，强调了 STIX 数据在提高检测准确性方面的重要性。最终，系统的部署为实时监测太阳活动提供了新的解决方案，具有重要的科学和应用价值。...