许多模型都在宣传其上下文窗口的大小，如128K标记或200K标记，声称可以处理整个代码库。然而，在实际应用中，使用Claude模型分析一个包含80K标记的Node.js项目时，发现模型只关注了一个不相关的错误，而忽略了真正的问题。这表明，尽管上下文窗口很大，模型并不会均等地关注所有信息。研究显示，LLM在处理信息时更倾向于关注上下文的开头和结尾部分，而中间部分的关注度则显著降低。这种现象在实际应用...