该研究提出了一种逐步生成矢量草图的方法。通过使用一种新颖的多回合过程奖励强化学习方法，结合监督微调，训练了基于多模态语言模型的智能体。研究中引入了一个名为ControlSketch-Part的新数据集，包含丰富的草图部件级注释，利用一种新颖的通用自动注释管道将矢量草图分割为语义部分，并通过结构化的多阶段标注过程为部分分配路径。结果表明，结合结构化的部件级数据并通过过程提供视觉反馈，使得生成的文本到...