大型语言模型（LLMs）在处理金融信息时面临着幻觉问题，即生成不准确或误导性结果的风险。在解析银行对账单时，准确性至关重要。ETL-D 的 /v1/parse/bank-statement 接口提供了一种确定性、精确且结构化的方式，将西班牙 Norma 43 (N43) 银行对账单文件转换为 JSON 格式。通过集成该接口，确保 LLM 代理能够可靠地解析银行对账单数据，避免错误的假设或猜测。此外...