硬涂层在工业中发挥着关键作用，陶瓷材料因其出色的硬度和热稳定性而广泛应用于需要优越机械性能的领域。然而，利用人工智能进行表面粗糙度分类时，通常受到对大量标记数据集和昂贵高分辨率成像设备需求的限制。研究提出使用通过Stable Diffusion XL生成的合成图像，作为实验数据的有效替代或补充，以实现陶瓷表面粗糙度的分类。研究结果表明，使用生成图像增强真实数据集后，测试准确率与仅使用实验图像获得的...