大多数团队并不需要70B参数的模型，而是需要能够在单个GPU上运行、响应时间在毫秒级别，并能够处理实际工作负载的轻量级语言模型。这些模型通常参数在0.5B到10B之间，旨在降低计算需求、加快推理速度，并能够在边缘设备、笔记本电脑和适度的服务器硬件上进行实际部署。2026年，这些小型模型的能力有了显著提升，量化格式的变化使得它们在性能和效率上更具竞争力。以下列出了15款值得关注的轻量级语言模型，比较...