大型语言模型（LLMs）受到其上下文限制的制约，即在任何给定时间内能够处理的令牌数量。尽管LLMs在能力上取得了显著提升，但这些限制在过去两年中并没有显著增加，通常最大约为1,000,000，而基准测试通常在200,000以下报告更好的质量结果。因此，合理管理上下文以适应这些限制对于获得良好的模型结果至关重要。子代理提供了一种简单而有效的方法来处理更大任务，而不会过度消耗编码代理的宝贵资源。...